본문




제품 정보
AUC_SVM
Date | 2020.10.07 |
---|---|
Speaker | 석슬기 |
- 이전글Weighted Similarity Measure for User-Based Collaborative Filtering 20.12.30
- 다음글Unsupervised deep embedding clustering analysis 20.12.30
AUC_SVM
첨부파일
-
201007_석슬기_AUCSVM.pdf (1.2M)
57회 다운로드 | DATE : 2020-12-30 20:51:25
저작자표시-비영리-동일조건변경허락(BY-NC-SA)
저작자와 출처 등을 표시하면 저작물의 변경, 2차적 저작물의 작성을 포함한 자유이용을 허락합니다.
단 영리적 이용은 허용되지 않고 2차적 저작물에는 원저작물에 적용된 라이선스와 동일한 라이선스를 적용해야 합니다.